NIST 智能制造系统就绪度（SMSRL）
判断工厂是否具备实施数据密集型改造的条件
方法简介
由美国国家标准与技术研究院（NIST）开发的工厂就绪度工具。以具体改进活动为出发点，检查企业的组织、软件、数据和绩效管理基础，支持工厂判断能否开展数据密集型智能制造改造。
应用地区与规模
- 应用地区
- 美国研发并公开提供工具；NIST未披露主要采用国家的分布。
- 应用规模
- NIST公开资料未列出累计参评企业、工厂数量或规模化推广项目。
公开成果包括方法论文、Excel评估工具和使用指南，适合企业或研究团队围绕具体工厂改进活动开展自评。其美国研发背景不能直接说明主要用户都在美国；目前公开信息能够说明工具的用途与获取方式，尚不足以量化实际采用规模。
评估内容
组织成熟度、信息技术应用、绩效管理、信息连接四个方面。
评估结果
形成当前就绪度结果，为工厂改进计划提供依据。
实施要点
01
下载工具与指南
NIST提供Excel宏工作簿及使用指南，需使用支持.xlsm文件的Excel环境。
02
选择评估范围
可全面评估，也可围绕布局设计、产能分析、物流分析、设备设计或综合审查选择范围。
03
填写活动信息
按工具生成的工作表填写管理、人员、系统、数据和绩效指标等信息，计算就绪度。
境外业务应用参考
适合境外工厂改造立项前，检查目标业务活动所需的人员、软件、数据和绩效管理基础。